Producció Energètica
—Wh
— Sense dades
ePAR Relativa S1/R1
—/ 1.0
— Sense dades
ΔTèrmic S1 vs R1
—°C
— Sense dades
Humitat Sòl VWC S1
—%
— Sense dades
Motor de Polítiques Multiobjectiu
Selecciona la política de rotació activa
Puntuació de candidats — dia actual
Seguiment moderat
| Mode | Angle rec. | Estratègia | Score | Risc |
|---|---|---|---|---|
| Carrega dades per veure les recomanacions | ||||
Estat de Rotació
—
—
Sense dades
Rang: —
Energia
—
Llum cultiu
—
Tèrmic
—
Humitat
—
Justificació
Carrega dades per veure la justificació.
Avaluació de Risc
Carrega dades per veure el risc.
Decision Tree (Suport)
Carrega dades per veure l'explicació auxiliar.
Energia total
—
kWh acumulats
Energia mitjana/dia
—
kWh/dia
Score mig
—
0–1 objectiu
VWC S1 mig
—
percentil
ePAR mig
—
S1/R1 ràtio (s/nuls)
Producció energètica diària (Wh)
Evolució temporal · model XGBoost
Score multiobjectiu per dia
Comparativa de totes les polítiques
Humitat del sòl S1 (VWC percentil)
Franja objectiu 50–80 %ile
Distribució d'estratègies
Distribució de risc per dia
Penalització agronòmica
ePAR S1/R1 — distribució
Rang objectiu 0.6–0.8
Angle recomanat per dia i política
Heatmap temporal — 0° (pla) · 35° (moderat) · 60° (actiu)
Historial detallat de recomanacions
Política seleccionada
| Data | Angle rec. | Estratègia | Energia | Score | VWC S1 | ePAR | Risc |
|---|
Motor de Polítiques Multiobjectiu — Configura, personalitza i crea noves polítiques de rotació. Selecciona una política base per carregar-la al personalitzador, ajusta els pesos i aplica els canvis al Tauler de Control.
Com funciona el motor de polítiques?
Funció multiobjectiu · score = Σ wᵢ · criterᵢ − penalitzacions
El motor és una capa de decisió situada per sobre dels models predictius (XGBoost, Decision Tree). Per a cada dia, avalua les tres estratègies de rotació candidates i selecciona la que maximitza una funció multiobjectiu ponderada.
La funció combina quatre criteris independents: energia prevista, llum útil per al cultiu (ePAR), regulació tèrmica (ΔT S1/R1) i humitat del sòl (VWC S1). Cada política defineix una combinació de pesos diferent que reflecteix la seva prioritat operativa.
S'apliquen penalitzacions automàtiques quan algun indicador surt del rang operatiu adequat. Això garanteix que el sistema mai recomani una estratègia energèticament favorable però agronòmicament perjudicial.
/* Funció objectiu del motor */
score =
w_energy × E_prev_norm
+ w_crop × ePAR_rel_S1R1
+ w_thermal × ΔT_score
+ w_water × VWC_percentile
− penalitzacions
/* Restricció: Σ wᵢ = 1.0 */
E_prev: XGBoost
ePAR: S1/R1 ratio
ΔT: delta tèrmic
VWC: humitat sòl
Les 5 polítiques base
Fes clic a una política per veure els detalls i carregar-la al personalitzador
Personalitzador de pesos
Basada en: Balance
Suma dels pesos
100%
Visualització de pesos
Energia
40%
Llum cultiu
25%
Tèrmic
15%
Humitat sòl
20%
Similitud amb polítiques base
Crea una nova política personalitzada
Defineix nom, descripció i color — els pesos provenen del personalitzador
Pesos que s'assignaran
Energia
40%
Llum cultiu
25%
Tèrmic
15%
Humitat sòl
20%
Consell: Ajusta els sliders al personalitzador i torna aquí. Els valors de la previsualització s'actualitzen automàticament en temps real.
Polítiques personalitzades guardades
Persistides localment al navegador · editables i eliminables
Cap política personalitzada. Crea'n una de nova al formulari superior.
Estratègies de rotació candidates
El motor avalua les 3 estratègies per a cada dia i selecciona la de millor score
0–20°
Angle pla / orientat al cultiu
Angle Pla / Cultiu
Les plaques es mantenen pràcticament horitzontals, maximitzant la superfície protegida i l'ombra sobre el cultiu. Redueix l'estrès tèrmic i conserva la humitat del sòl sota les plaques.
Avantatges
↑ Protecció tèrmica màxima
↑ Conservació d'humitat
↑ Reducció d'estrès hídric
Limitacions
↓ Captació solar reduïda
↓ Menor producció elèctrica
↓ ePAR baixa sota panell
Activat principalment per: WaterSaver, CropCare, HeatShield
25–45°
Seguiment moderat · compromís òptim
Seguiment Moderat
Les plaques segueixen el sol de manera moderada. Ofereix un equilibri entre captació energètica i condicions agronòmiques. És l'opció intermèdia recomanada per a la majoria de condicions normals.
Avantatges
↑ Balanç energia–cultiu
↑ ePAR moderada acceptable
↑ Versàtil en qualsevol estació
Limitacions
↓ No maximitza cap objectiu
↓ Depèn dels pesos actius
↓ Compromís no sempre òptim
Activat principalment per: Balance en condicions normals
55–65°
Seguiment actiu · màxima captació solar
Seguiment Actiu
Les plaques segueixen el sol de manera activa per maximitzar la captació d'irradiació solar. Produeix la màxima energia però pot limitar la llum del cultiu i augmentar l'estrès tèrmic en dies calorosos.
Avantatges
↑ Màxima producció elèctrica
↑ Millor rendiment fotovoltaic
↑ Captació GHI òptima
Limitacions
↓ Menys protecció tèrmica
↓ Pot augmentar estrès hídric
↓ Risc de penalització elevat
Activat principalment per: SolMax quan l'energia és prioritat
Condicions de penalització automàtica
El motor resta puntuació quan els indicadors surten del rang operatiu segur
ePAR relativa baixa
La ràtio ePAR S1/R1 és molt inferior al valor de referència. El cultiu rep radiació fotosintèticament activa insuficient per al seu correcte desenvolupament.
Temperatura S1 > R1
La zona experimental S1 supera la temperatura de la zona de referència R1. Possible estrès tèrmic del cultiu sota les plaques fotovoltaiques.
Humitat crítica del sòl
El VWC S1 cau per sota del percentil 20 de l'historial. Indica estrès hídric i pot activar automàticament el mode WaterSaver si la penalització és suficient.
Producció anòmala
La predicció d'energia s'allunya significativament de la tendència de 7 dies (rolling7d_mean), indicant condicions meteorològiques inusuals o possibles errors de sensor.
Configuració del Sistema
Opcions globals del tauler de control
La configuració avançada estarà disponible en futures actualitzacions.
Equip NaturTronic SA
Som estudiants del Grau en Intel·ligència Artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), impartit a la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB). El nostre objectiu és aplicar tecnologies de IA per optimitzar models i innovar en solucions reals.
A
Andreu López
Direcció i Gestió (PM)
O
Olga Obiols
Enginyeria de Dades
J
Jaume Mora
Enginyer ML
P
Pablo Abella
Disseny i Interfície
O
Oriol Martí
Disseny i Interfície